BIG DATA

CUỘC CÁCH
MẠNG CÔNG
NGHIỆP LẦN THỨ
TƯXIN
(4.0) CHÀO

KHỞI ĐỘNG:
Mọi người hãy xem video và
ghi lại tên thành viên có trong
video đó (Ghi theo đúng trình tự
và đúng định dạng tên giống
trong video)

Chọn video về thành viên trong lớp để
chèn

NỘI DUNG
CHÍNH:
01 – Khái niệm:
02 – Khâu thực hiện:
03 - Ứng dụng:
04 – Khó khăn, thách
thức:

01 – Khái
niệm:
Là tài sản thông tin với

khối lượng dữ liệu cực lớn,
phong phú, đa dạng với
tốc độ cao, yêu cầu phải
có công nghệ mới, để có
thể xử lý nhanh và hiệu
quả.

Hình 1:

Khối lượng lớn
Big Data

02 – Khâu thực
hiện:

- Thông qua sự kết hợp giữa
các công nghệ giúp xóa nhòa
ranh giới giữa các lĩnh vực vật
lý, số hóa và sinh học.
- Trải qua việc phân tích, thu
thập, giám sát dữ liệu, tìm
kiếm, chia sẻ, lưu trữ, truyền
Hình
2:
nhận, trực quan, truy vấn và
Các
khâu
thực
hiện
tính riêng tư.

trên Big Data

03 - Ứng dụng:
-- Phân
tích
chiến
dịch
và
kế
cảm
xúc
Cải thiện
trải
Kết
hợp
và
quảng
hoạch hàng
xúc tiến
củaqua
Sears
khách
thông
nghiệm
của
khách
cáo
theo
thời
gian
Holding.
những
dự đoán.

hàng - Netflix.
thực.

Hình
3:
4:
Hình 5:

Chiến
Phân
tích
dịch
Chiến dịch
tâm
xúc tiến
lý cáo
khách
của
quảng
kết
hàng
Sears
theo
độ
hợp
với
thời

04 – Khó khăn, thách
- Kết hợp big data từ các nguồn và
thức:
nhà cung cấp khác nhau và sử
dụng nó trên các nền tảng không
được thiết kế cho các dữ liệu khác
nhau.
- Kỹ thuật: Tích hợp dữ liệu từ các
loại nguồn khác nhau vốn không
được thiết kế để kết hợp với nhau.
- Chính trị: Chưa giải quyết được
các vấn đề về quyền riêng tư và
bảo vệ dữ liệu cá nhân liên quan
đến dữ liệu lớn được sử dụng cho

04 – Khó khăn, thách
- Quản lý tài nguyên
thức:
thiên nhiên:
+ Nhu cầu ngày càng tăng về tài
nguyên thiên nhiên dẫn đến sự
gia tăng về khối lượng, độ phức
tạp và tốc độ của dữ liệu lớn.
+ Tiêu
khối lượng
thụ quá
lớn
mức
dữ liệu
mà không
từ ngành
có
chế xuất
sản
độ quản
chưa
lýđược
minhkhai
bạchthác
khiến
nguồncản
ngăn
dự việc
trữ tài
cảinguyên
thiện chất
hao hụt
và gâysản
lượng
ra các
phẩm,
tác hiệu
độngquả
xấunăng
khác
khi khai
lượng,
độthác
tin cậy
ồ ạt.và tỷ suất lợi

Mọi người hãy nêu
những cách khắc phục
khó khăn và thách thức
của Big Data?

CÁCH KHẮC PHỤC:
- Quản lý dữ liệu: Đòi hỏi sự chuyên môn và kiến thức
sâu rộng để đảm bảo tính toàn vẹn và khả dụng của dữ
liệu, từ đó đưa ra quyết định chính xác và đạt được hiệu
quả tối đa cho các tổ chức và doanh nghiệp.
- Bảo mật thông tin: Mã hóa và kiểm tra người dùng là
rất cần thiết để bảo vệ dữ liệu của doanh nghiệp.
- Chất lượng dữ liệu: Kiểm tra và đảm bảo chất lượng dữ
liệu.
- Khả năng xử lý: Sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy
cũng có thể giúp tăng cường khả năng xử lý và hiệu quả
của việc xử lý dữ liệu lớn.
- ...

Trong tương lai, mọi
người thích ngành nghề
nào nhất liên quan đến
Big Data? Vì sao?

Nhà khoa học dữ liệu:
- Vì có rất nhiều cơ hội cho các nhà khoa học dữ liệu công
nghệ thông tin (CNTT) tài năng, có khả năng khai thác và
phân tích dữ liệu phức tạp cho các tập đoàn lớn. Hợp tác với
các nhóm CNTT đa chức năng, họ biên dịch và tạo ra các mô
hình dữ liệu thống kê khác nhau.

- Có kiến thức nâng cao về kỹ thuật khai thác dữ liệu
khác nhau như phân cụm, phân tích hồi quy, cây quyết
định và máy vectơ hỗ trợ; bằng cấp cao (như Thạc sĩ
hoặc Tiến sĩ) về khoa học máy tính cùng kinh nghiệm
làm
việcviệc
trong
lĩnh
vựctrong
liên quan.
- Công
đứng
đầu
danh sách 50 công việc tốt
nhất ở Mỹ năm 2019 với mức lương trung bình lên tới
108.000 USD (tương đương khoảng 2,5 tỷ đồng)/năm và

Cảm ơn mọi
HẸN
GẶP
người!
LẠI